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日本科技公司开发出3D肢体跟踪识别技术
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7月27日，Preferred Networks 公司宣布开发出一种3D肢体跟踪技术，能够高精度跟踪和识别身体运动和指尖方向。目前，这项技术已经被软银的SureTalk采用，PN方面也正在寻找合作伙伴将其应用于其他领域。
Preferred Networks 成立于2014年，是一家利用深度学Xi和机器学Xi技术来解决广泛问题的公司。2018年，该公司公开展出了一项技术，可以追踪视频中捕捉到的人的运动，并在二维角色中反映出相同的运动。
2019年，Preferred Networks 又正式推出了 PitchBrain，一个专注于足球的战术和分析支持分析工具，它那是已具备了较为完整的肢体跟踪技术。今年3月，Preferred Networks 在推出其首部真实世界游戏后，随即又宣布了一个全新系统，它可以通过用三维扫描仪捕捉现实生活中的物体来生成高清晰度的三维模型。
据公司发言人介绍，本次公布的3D肢体跟踪技术能够全面识别目标身体，并高度准确地跟踪对方，即使是最小的动作也不会错过。值得一提的是，用户全程无需专业摄像头，也不需要在身体上安装传感器，用智能手机和其他设备拍摄即可。
目前，该技术已被业内巨头软银应用于 SureTalk，这是一种将手语和语音实时转换为文本的通信系统。在这项服务中，Preferred Networks 提供了识别手语的基本技术，其中手指运动和手部重叠非常重要，也是生成手语化身的基础。
事实上，这种高度精确的肢体跟踪技术还能被应用于乐器演奏和运动分析、详细手工技能的传输、远程诊断和康复、动画制作，以及其他被认为难以数字化的应用。
