日本研究团队利用AI预测未来患病风险

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     据共同社报道，日本弘前大学和京都大学的研究团队已开发出利用人工智能预测三年内罹患糖尿病及认知症等约20种疾病可能性的模型。研究团队根据不同疾病设定对象者，利用该模型使用体检数据对是否会发病进行实际预测。通过调查3年内有无发病的结果显示，该模型准确率很高。如果能够事先估计到发病可能性较高，则有望有助于早期预防。

　　预测对象还有动脉硬化及高血压、慢性肾脏病、骨质疏松症、缺血性心脏病、肥胖等。输入约20项体检数据后，就可预测实际发病可能性。

　　奥野的团队利用AI分析大量数据，弄清发病者的健康状态及遗传信息、生活习惯等存在的关联及特征。例如糖尿病，根据血糖值及腿的肌肉量、脂肪量等可判断发病概率。由于还可详细把握饮食习惯、遗传、吸烟喝酒是否与疾病相关，因此能够针对每个人提示最适当的预防方法。奥野表示“如果能分析出个体的发病风险，则改变生活习惯以使未来不会发病将成为可能”。